Publié le 24 août 2020 Mis à jour le 9 février 2022

Master Mathématiques

Formation LMD
Master Mathématiques

Résumé

Le Master Mathématiques se déroule sur deux ans et s’adresse aux titulaires d'un diplôme de licence de mathématiques. En savoir plus

Présentation

Le Master Mathématiques permet d'acquérir une solide formation mathématique avec comme objectif de former des spécialistes de haut niveau pour l’industrie, l'enseignement et la recherche en mathématiques fondamentales et appliquées.

Les débouchés sont variés, que ce soit dans la recherche académique ou industrielle, ou dans l'ingénierie mathématique.

Il s'appuie sur une équipe de recherche reconnue, le laboratoire AGM (UMR 8088) qui développe de nombreuses collaborations avec des laboratoires et industries (CEA, Dassault-Aviation..) permettant d’offrir une grande ouverture scientifique à ses étudiants et d’aborder une grande variété de sujets, tous passionnants.

Tout au long de la formation, chaque étudiant est suivi de manière personnelle par un des responsables du Master, le guidant dans ses choix. Plusieurs passerelles existent entre ce Master et le Master MEEF (Métiers de l’Enseignement, de l’Education et de la Formation), qui assure la préparation au CAPES.

Les étudiants font un stage ou un mémoire de recherche à la fin de la première année (stage court ou mémoire court de recherche en M1) et à la fin de la deuxième année (stage long ou mémoire de recherche approfondi en M2).

Une bourse d'excellence de 10 000 € peut être attribuée au mérite en deuxième année de Master. 

Enjeux


De la voiture autonome à l’hélicoptère nouvelle génération, des salles de marché à l’imagerie médicale, des systèmes de communications aux réseaux de transports, les nouvelles technologies ont permis de nombreux progrès. Derrière chaque avancée se trouvent de nouveaux objets mathématiques. Ce sont souvent des outils découverts lors du développement de théories mathématiques très poussées. Parfois, de façon surprenante, ils trouvent de nouvelles applications dans la transformation de notre société.

Lieux

Site de Saint-Martin

Responsable(s) de la formation

Contacts
Responsable(s)
Raphael Krikorian (M2)
raphael.krikorian@u-cergy.fr
Michal Wrochna (M1)
michal.wrochna@cyu.fr

Contact(s) administratif(s)
Marie Chef
marie.chef@cyu.fr
01.34.25.65.61

Partenariats

Établissements

CY Tech science et technologie

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Licence

Formation(s) requise(s)

Admission en M1 Mathématiques

La mention Mathématiques accueillera 50 étudiants pour l’année 2022-2023.

La candidature se fait via la plateforme e-candidat.

Composition du dossier :

  • diplôme de L3 (mention mathématiques),
  • relevés des notes des 4 dernières années (baccalauréat compris),
  • lettre de motivation décrivant, en particulier, le projet professionnel.


L’obtention d’une mention en licence sera appréciée.
L’examen des dossiers se fait au cas par cas, un entretien peut être demandé.

Dates de la campagne de recrutement :  du 09/05/22 au 15/06/2022.
Dates des commissions de recrutement : La formation fait un recrutement au fil de l'eau.

Admission en M2 Mathématiques 

La mention Mathématiques accueillera 20  étudiants pour l’année 2022-2023.
La commission de recrutement est commune pour les 3 parcours.

La candidature se fait via la plateforme e-candidat.

Composition du dossier :

  • diplôme et les notes  de M1 Mathématiques,
  • les relevés de notes et diplômes des 4 dernières années,
  • Lettre de motivation décrivant, en particulier, le projet professionnel.
L’obtention d’une mention en licence sera appréciée.
L’examen des dossiers se fait au cas par cas, un entretien peut être demandé.

Dates de la campagne de recrutement : 09/05/22 au 12/07/22.
Dates des commissions de recrutement : La formation fait un recrutement au fil de l'eau.

Programme

L'année M1 est une année de découverte et de maîtrise d'outils scientifiques et techniques, au cœur de la discipline. L'année M2 est une année de spécialisation, soit vers des débouchés appliqués, soit vers la recherche fondamentale, soit vers une carrière dans l'enseignement.

Programme du M1 Mathématiques

Semestre 1 :
 

Topologie et analyse fonctionnelle et EDP (6 ECTS)
Calcul variationnel (6 ECTS)
Systèmes dynamiques (6 ECTS)
Probabilités (6 ECTS)
Programmation Matlab, R, C, C++ (4 ECTS)
Groupe de lecture 1 (2 ECTS)

 

Semestre 2 :
 

Analyse numérique (6 ECTS) -  cours obligatoire
Equations dérivées partiel (6 ECTS) - cours obligatoire

2 Cours au choix parmi les suivants  :

Statistiques (5 ECTS)
Algèbre (5 ECTS)
Analyse stochastique (5ECTS)
Géométrie (5 ECTS)

Groupe de lecture 2 (2 ECTS)
Programmation en R et Python (2 ECTS)
Aide à la recherche de stage (1 ECTS)
Mémoire ou stage (5 ECTS)
Programme M2 Mathématiques / Maths pures et appliquées
Semestre 3 :

Systèmes dynamiques (8 ECTS)
Processus stochastiques (8 ECTS)
Distributions et EDP (8 ECTS)

1 cours au choix parmi les cours suivants :
Méthodes des éléments finis, théorie et applications ( 6 ECTS)
Modélisation, calcul scientifique ( 9 ECTS)
Programmation Python ( 6 ECTS)
Groupe de lecture 3 ( 6 ECTS)
 

Semestre 4 :

Dynamique des EDP (6 ECTS)
Théorie Hyperbolique (6 ECTS)
Cours de l’école doctorale (6ECTS)
Mémoire d'initiation à la recherche ou un Stage de longue durée (12 ECTS)

Programme M2 Mathématiques /Maths appliquées  à la finance

Semestre 3 :
 

Distributions et introduction aux EDP (8 ECTS)
Systèmes dynamiques (8 ECTS)
Processus stochastique (8 ECTS)
Méthodes des séries temporelles (4 ECTS)
Simulation en temps continu (4 ECTS)
Gestion des risques (4 ECTS)
Apprentissage statistique (4 ECTS) 
 

Semestre 4 :
 

Évaluation probabiliste des actifs financiers (6 ECTS)
Mesure de risques : théorie et applications (6 ECTS)
Mémoire d'initiation à la recherche ou un Stage de longue durée (12 ECTS)
Programme M2 Mathématiques / Préparation à l'agrégation

Semestre 3 :

Processus stochastique (8 ECTS)
Distributions et introduction aux EDP (8 ECTS)
Compléments d'algèbre et géométrie (8 ECTS)
Compléments d'analyse (8 ECTS)
Programmation Python (6 ECTS)
Préparation aux écrits et oraux de l'agrégation (8 ECTS)
Groupe de lecture 3 (6 ECTS)

Semestre 4 :

Modélisation, option B calcul scientifique (9 ECTS)
Préparation à l'oral d'agrégation (9 ECTS)
Mémoire d'initiation à la recherche ou un Stage de longue durée (12 ECTS)

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac +5

Niveau de sortie

Master

Compétences visées

URL Fiche RNCP

Compétences Thèmes
1 Maitriser les concepts fondamentaux et les outils et méthodes de l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles, des probabilités et statistiques, des mathématiques financières. Etre capable de s'appuyer sur ces concepts en vue de la modélisation, la mise en équation et la résolution de problèmes. Mathématiques
2 Être sensibilisé à la démarche du chercheur, notamment en mathématiques appliquées, et à l'ouverture interdisciplinaire. Recherche
3 Maitriser les concepts et outils fondamentaux du calcul scientifique et d'analyse numérique. Calcul Scientifique
4 Proposer des hypothèses et des solutions face à des problématiques complexes liées à des modèles de physique, de biologie, d'économie, etc... Mathématiques
5 Maîtriser les outils de la recherche bibliographique Veille
6 Être capable de communiquer des résultats, en particulier savoir rédiger un mémoire présentant  les résultats et applications d'un travail de recherche. Communication
7 Rédiger une synthèse bibliographique Veille
8 Etre capable de s'appuyer sur les séminaires et et conférences scientifiques pour diffuser des connaissances en Mathématiques Fondamentales et Appliquées. Communication
9 Savoir utiliser l'anglais scientifique  Langue étrangère

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

Le parcours Maths pures et appliquées, peut déboucher sur la préparation d’un doctorat de Mathématiques ouvrant à une carrière d’enseignant-chercheur ou de chercheur dans l’enseignement supérieur et les grands organismes de recherche. Il forme aussi des spécialistes de haut niveau en calcul scientifique et statistiques ouvrant à des carrières en recherche et développement,  soit dans le secteur public (université, INRIA, INSEE, ministères), soit dans le secteur privé (industrie : aéronautique, automobile, militaire, services, banques, finances et assurances).

Le parcours Maths appliquées a la finance, prépare aux métiers de l'aléatoire (gestion de risque, modélisation financière, emplois de back office), de l'assurance (évaluation de risque, calcul des primes), ou aux métiers de l'écologie, … 

Le parcours Préparation à l'agrégation, permet de préparer le concours d'entrée dans le corps des agrégés de l'enseignement secondaire.