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Publié le 24 août 2020– Mis à jour le 9 mars 2021

Master Informatique et ingénierie des systèmes complexes : Intelligence artificielle et robotique

Formation LMD
Master Informatique et ingénierie des systèmes complexes : Intelligence artificielle et robotique

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Détails

Présentation

 La formation vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information :
- modèles de réseaux de neurones,
- algorithmes d'optimisation,
- nouvelles techniques d'interface homme-machine,
- informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré.
- les sciences cognitives
Les membres de l'Équipe Neurocybernétique du laboratoire ETIS enseignent dans ce parcours.

Lieux

Site de Saint-Martin

Responsable(s) de la formation

Responsables de la mention Informatique et Ingénierie des systèmes complexes
Philippe Gaussier et Emmanuelle Bourdelle

Responsable du parcours Intelligence artificielle et robotique
Alexandre Pitti

Partenariats

Établissements

CY Tech sciences et technologies
Site de Saint-Martin

 

En convention avec

Cotutelle avec l'ENSEA, 6 avenue Ponceau, Cergy-Pontoise
Convention avec L'IMERIR et l'EISTI
Masquer les détails supplémentaires

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Niveau Bac +4

Formation(s) requise(s)

M1 Scientifique
Bon niveau en informatique

Modalités de candidature

  • e-candidat
  • Les candidatures des étudiants étrangers hors UE rattaché à Campus France se font sur une nouvelle application "Etudes en France"

Modalités de candidature spécifiques

Programme

3 UE fondamentales obligatoires :
• Intelligence Artificielle
• Techniques d’optimisation
• Architectures des systèmes intelligents

2 UE fondamentales parmi :
• Ondelettes et bancs de filtres
• Traitement numérique des images
• Bases des communications numériques
• Bases de données
• Intégration et fouille de données
 
 3 UE complémentaires recommandées :
• Vision naturelle et artificielle
• Robotique et commande bio-inspirée
• Apprentissage, adaptation
 
1 UE complémentaire au choix parmi :
• Interprétation d’image et recherche dans les bases multimédia
• Techniques avancées des Interfaces Homme-Machine (IHM)
• Architectures des systèmes reconfigurables

  • 5 à 6 mois

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac +5

Niveau de sortie

Master

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable d'intégrer plusieurs technologies d'apprentissage (machine learning et traitement intelligent de l'information). Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes intelligents autonomes pour la prédiction, des notions en sciences cognitives et sur les neurosciences computationnelles.
Il sera capable de :
- Concevoir des architectures de systèmes intelligents.
- Développer des algorithmes d'apprentissage autonomes.
- Concevoir des Interfaces Homme-Machine (IHM) multimodales et avancées (Interface Tangible, Réalité Augmentée).
- Traiter des images, les indexer et les utiliser dans des systèmes.
- Faire de la reconnaissance automatique d'image (motif, forme, visage) et de geste (suivi de mouvement).
- Organiser de bout en bout le bon déroulement d'un projet d'initiation à la recherche, rédiger un état de l'art, mettre en œuvre des expériences scientifiques, présenter des résultats. 
- Développer de nouveaux algorithmes de contrôle pour des robots mobiles.
- Créer des modèles computationnels pour les neurosciences.

Inscriptions

Coût de la formation

  • Droits nationaux