Publié le 24 août 2020 Mis à jour le 11 décembre 2020

Master Chimie : Formulation et data mining

Formation LMD
Master Chimie : Formulation et data mining

Résumé

Cette formation en alternance et en apprentissage a pour objectif de former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation,et apporter des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining En savoir plus

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Détails

Présentation

Le parcours Formulation et Data Mining (FDM) en 2 ans et vise à former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation, principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter des compétences complémentaires plans d’expériences et en data Mining (analyse de données, capitalisation et extraction de valeur)

Lieux

Site de Neuville, Site de Saint-Martin

Responsable(s) de la formation

Fabrice Goubard
Cedric Vancaeyzeele

Partenariats

Établissements

CY Institut Sciences et Techniques
Site de Neuville
Site de Saint-Martin

En convention avec

AFI24

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Master 1

Formation(s) requise(s)

 M1 Chimie
+ niveau elevé en Programmation Python (test avant admission)

Public ciblé

Etudiants en M1 Chimie 

Modalités de candidature

via le site Afi24 (www.afi24.org)

Modalités de candidature spécifiques

  • Site AFI24 (www.afi24.org)

Conditions d'admission / Modalités de sélection

  • Etude du dossier (CV, LM, Relevés de Notes) + entretien de motivation  + contrat d'apprentissage

Programme

La formation se déroule en 25 mois, de septembre à septembre (n+2). Chaque année est constituée de 4 sessions de 3 à 4 semaines en enseignement théorique et pratique (TP) garantissant les 60 ECTS par an.

Contenu de la formation

2ème année (403h)

Colloïdes, systèmes dispersés en formulation (51h)
       Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions),
       Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres – granulation humide et liants
Caractérisation des produits formulés I (50h)
       
Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation
       Imageries – techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés,
       Méthodes microbiologiques
Stratégies, Méthodologies en Formulation (72h)
     
Rappel Maths, Plan d’expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d’expériences classiques (cours distanciels),        Plan d’expériences formulation (Mélanges)
Sciences de l’Ingénieur (58h)
       Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet
Spécificités Industrielles (32h)
      Phénomènes de vieillissement et préservation, Revetements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques
Data Mining (120h)
     
Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse etinteraction des données, Nettoyage, analyse et Data Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation
Accompagnement personnalisé (20h)

Zoom sur la 1ère année

4 sessions de 3/4 semaines en alternance

Alternance

  • 3-4 semaines de cours - 6 semaines en entreprise

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac +5

Niveau de sortie

BAC +5

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

Le Parcours FDM développe et approfondit les compétences suivantes : - Développer de nouvelles formules dans les domaines industriels relevant de la  formulation  - Capable de développer des méthodes d’analyse de matières premières, intermédiaires de synthèse et de produits finis. - Capable d’utiliser les techniques chimiométriques comme les plans d’expériences, plans de mélange, Data Mining et les outils statistiques associés pour mettre en place une stratégie expérimentale efficace à des fins de développement, d’amélioration ou d’optimisation de formules. - Capable de définir et de concevoir une méthodologie de déformulation dans le cadre d’une veille concurrentielle en maîtrisant les techniques analytiques usuelles telles que les méthodes séparatives, l’analyse thermique, l’analyse spectroscopique- Maîtrise de  la veille technologique afin de s’informer sur les nouveaux procédés, les nouvelles matières premières,...

Poursuites d'études

  • non conseillé

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

  • Cadres techniques sur des postes majoritairement en R&D et R&A en formulation et formulation process