Finale locale Ma Thèse en 180 secondes 2026
9 candidats en lice à CY Cergy Paris Université
À l’approche de la finale locale du mardi 17 mars 2026 à la maison internationale de la recherche du site de Neuville, découvrez les portraits des 9 candidats de CY Cergy Paris Université au concours Ma Thèse en 180 secondes (MT180).
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Chaque année, le concours MT180 invite les doctorants à relever un défi exigeant : présenter leur sujet de thèse en seulement trois minutes, de façon claire, accessible et captivante pour un public non spécialiste. Neuf doctorants se prêtent à l'exercice lors de la finale locale 2026.
Une vitrine de la recherche doctorale
La finale locale de MT180 constitue bien plus qu’un concours d’éloquence scientifique : elle offre une vitrine privilégiée de la recherche doctorale menée à CY Cergy Paris Université. En rendant leurs travaux accessibles au grand public, les doctorants contribuent activement au dialogue entre science et société, tout en développant des compétences essentielles de communication scientifique.
À l’issue de cette finale, trois lauréats sont sélectionnés par le jury. Nouveauté 2026, les lauréats auront l’opportunité de poursuivre l’aventure en participant à la finale régionale, qui se tient le 16 avril 2026 à Gif-sur-Yvette.
Ouliana Anikienko, rendre l’ordinateur quantique plus fiable
Doctorante en sciences et technologies de l’information
École doctorale économie, management, mathématiques, physique, science informatique, laboratoire ETIS
Sujet de thèse : "Correction d’erreur pour les circuits quantiques modernes"
Les ordinateurs quantiques ouvrent des perspectives considérables, mais restent encore très sensibles aux erreurs. Les travaux d’Ouliana portent sur le développement de méthodes de détection et de correction d’erreurs dans les circuits quantiques modernes, afin d’améliorer la fiabilité et l’exploitation de ces technologies émergentes.
Térence Bordet, la caméra intelligente qui surveille l’usure des routes
Doctorant en sciences et technologies de l’information
École doctorale économie, management, mathématiques, physique, science informatique, laboratoire ETIS
Sujet de thèse : "Évaluation et suivi de l’état des marquages routiers à partir d’algorithmes d’aide à la conduite"
Térence développe des outils capables de détecter et de mesurer la dégradation des marquages routiers à partir d’images captées par des caméras. L’objectif : améliorer la maintenance des infrastructures routières et renforcer la sécurité des usagers grâce à une observation automatisée et précise de l’état des routes.
Mohammed Yacine Boubia : Donald Trump, révélateur des fractures américaines
Doctorant en histoire
École doctorale arts et humanité, sciences sociales, laboratoire HERITAGES
Sujet de thèse : "Donald J. Trump, marketeur en chef : dynamiques, enjeux et perspectives du message populiste"
La recherche de Mohammed Yacine analyse le populisme de Donald Trump et ce qu’il révèle des divisions de la société américaine. Son travail met en lumière la manière dont ces fractures préexistantes ont été amplifiées et rendues visibles par les stratégies discursives et médiatiques de l’ancien président.
Marielle Chabal : fiction, art et transformation des imaginaires
Doctorante en arts
École doctorale arts et humanité, sciences sociales, laboratoire HERITAGES
Sujet de thèse : "Fictions spéculatives, fictions agissantes : l’expérience du programme OPP-OPS"
Marielle étudie le pouvoir des fictions spéculatives à transformer les représentations collectives et à influencer les visions du futur. Son travail explore la manière dont les œuvres imaginaires façonnent les imaginaires sociaux et participent aux évolutions idéologiques contemporaines.
Marie Chamontin : burnout et insomnie, comprendre leur lien pour mieux soigner
Doctorante en psychologie
École doctorale éducation didactique cognition, laboratoire CHArt
Sujet de thèse : "Relations entre syndrome de burnout et symptômes d’insomnie"
Les recherches de Marie analysent les liens entre burnout et troubles du sommeil, notamment à travers l’étude de dispositifs de prise en charge thérapeutique en groupe. L’objectif est de mieux caractériser ces interactions pour améliorer les approches cliniques et les stratégies de soin.
Charlotte Fareneau, comprendre les mécanismes de nos choix de mobilité
Doctorante en psychologie
École doctorale arts et humanité, sciences sociales, laboratoire MATRiS
Sujet de thèse : "Conditions d’influence des politiques ferroviaires sur les comportements de mobilité"
Charlotte étudie les facteurs psychologiques et sociaux qui influencent nos comportements de déplacement. Ses travaux interrogent notamment l’impact des politiques publiques de transport sur les pratiques de mobilité, au-delà des seules considérations économiques.
Maxime Guillou, quand le sable devient roche
Doctorant en sciences de la Terre et de l’Univers
École doctorale science et ingénierie, laboratoire ISTeP
Sujet de thèse : "Évolution des aquifères carbonatés sous enfouissement superficiel"
Maxime s’intéresse aux processus géologiques qui transforment les sédiments en roche solide. En étudiant la formation et l’évolution des ciments minéralogiques, il cherche à mieux comprendre le comportement des aquifères, notamment dans les zones côtières soumises à l’exploitation des ressources en eau.
Mayeva Audrey Noufename Gainkam, des fibres pour renforcer le béton
Doctorante en génie civil
École doctorale science et ingénierie, laboratoire L2MGC
Sujet de thèse : "Matériaux fibrés à gradient de propriétés fonctionnelles"
Les travaux de Mayeva Audrey portent sur le développement de bétons renforcés par fibres capables d’offrir des performances mécaniques comparables aux formulations traditionnelles, tout en ouvrant la voie à de nouvelles propriétés fonctionnelles.
Mahshid Sarafraz, simuler la ville pour des mobilités plus sûres
Doctorante en sciences et technologies de l’information et de la communication
École doctorale science et ingénierie, laboratoire SATIE
Sujet de thèse : "Simulations multi-agents avancées pour les mobilités urbaines durables"
Mahshid développe des modèles de simulation fondés sur l’intelligence artificielle pour optimiser la circulation de drones en milieu urbain. Ses recherches visent à améliorer la gestion des déplacements automatisés, notamment pour le transport de ressources médicales ou les interventions d’urgence.
